Leistung 03 — KI & Automatisierung
KI-Automatisierung für Unternehmen
Viele Teams verlieren täglich Zeit mit wiederkehrenden Aufgaben: Daten übertragen, Dokumente erstellen, Anfragen sortieren. Wir automatisieren solche Abläufe und integrieren KI dort, wo sie einen klaren Nutzen bringt — verantwortungsvoll und auf Basis Ihrer bestehenden Systeme.
Wo Automatisierung typischerweise ansetzt
- Daten werden manuell zwischen Systemen, Tabellen und E-Mails übertragen.
- Angebote, Berichte oder Dokumente entstehen jedes Mal von Hand nach demselben Muster.
- Eingehende Anfragen müssen gelesen, eingeordnet und an die richtige Stelle weitergegeben werden.
- Wissen steckt in Dokumenten und ist für das Team nur mühsam auffindbar.
Was wir umsetzen
- Automatisierte Workflows zwischen bestehenden Anwendungen
- KI-Assistenten, die auf Ihre eigenen Inhalte und Daten zugreifen
- KI-Agenten, die mehrstufige Aufgaben mit klar definierten Grenzen erledigen
- Automatische Dokument- und PDF-Erstellung
- Integration von KI-Diensten über Schnittstellen in vorhandene Software
Verantwortungsvoll statt Hype
Nicht jeder Prozess braucht KI. Häufig ist eine klassische Automatisierung zuverlässiger und günstiger. Wir prüfen deshalb zuerst, welcher Ansatz zu Ihrer Aufgabe passt, und setzen KI dort ein, wo sie Texte, Dokumente oder unstrukturierte Informationen tatsächlich besser verarbeitet.
Datenschutz, nachvollziehbare Ergebnisse und menschliche Kontrolle bei wichtigen Entscheidungen planen wir von Anfang an mit ein.
Technologien, mit denen wir arbeiten
- LLM-APIs
- Power Automate
- REST-APIs
- Webhooks
- Microsoft Azure
Häufige Fragen
Was ist der Unterschied zwischen Automatisierung und KI-Agenten?
Eine klassische Automatisierung folgt festen Regeln: Wenn A passiert, wird B ausgeführt. Ein KI-Agent kann Inhalte verstehen und innerhalb festgelegter Grenzen selbst entscheiden, welcher nächste Schritt sinnvoll ist. Für viele Abläufe ist eine Kombination aus beidem am besten.
Müssen wir dafür unsere bestehenden Systeme ersetzen?
Nein. Automatisierung setzt in der Regel an vorhandenen Systemen an und verbindet sie über Schnittstellen. Ein Neubau ist nur dann sinnvoll, wenn die bestehende Lösung keine Anbindung zulässt.
Wie gehen Sie mit Datenschutz bei KI um?
Wir klären vor der Umsetzung, welche Daten verarbeitet werden, wo die Verarbeitung stattfindet und welche Anbieter geeignet sind. Personenbezogene Daten werden nur verarbeitet, wenn es dafür eine Grundlage gibt und es für die Aufgabe nötig ist.